AI gestuurde feedverrijking
Ontdek de benodigdheden en het stappenplan
In de razendsnelle wereld van 2024 is AI niet langer een abstract concept, maar een krachtige tool die jouw online succes naar nieuwe hoogten kan tillen. Met onze AI-driven aanpak bij Adchieve richten we ons op het optimaliseren van de titels en omschrijvingen van jouw productlistings, specifiek in platforms zoals Google Shopping – met als resultaat verbeterde zichtbaarheid, efficiëntere klikpercentages en hogere conversieratio.
Hoe werkt dit?
Binnen Adchieve zijn er verschillende large language models, waarmee we door middel van few shot promting en relevante keywords de titels en beschrijvingen in jouw productfeed verfijnen en versterken. Maar natuurlijk wil je niet alleen vertrouwen op technologie; je wilt resultaten zien.
- A/B test mogelijkheid binnen Adchieve
- Onafhankelijk van tijd (teksten en afbeeldingen inschieten).
- Interessant voor producten die niet ranken
What's next?
Momenteel is er maar keuze voor één titel, afbeelding en discription per product richting het merchant center, wij splitsen de feed op (A variant en B variant) om zo te bekijken welke versie betere resultaten behaald. We testen geen individuele producten los - maar groepen, waarbij we zorgen dat de tool automatisch alle producten uitwisselt (zodat elk product in zowel de A variant als B variant actief is geweest). Over een periode van 3 maanden meten we de impact en evalueren we voortdurend de resultaten. En dat is niet alles: we voeden onze AI-tooling met waardevolle inzichten om continu het beste resultaat te garanderen.
Benodigdheden
- Huidige productfeed (shopping feed)
- Bepaal de productgroepen die we gaan testen
- Kies de markt die we gaan testen
A/B testen feeds
- Koppeling via Adchieve
Stappenplan
- 1 Potentie check: Scan op de huidige productfeed om te beoordelen hoeveel ruimte er is qua verbetering.
- 2 Bespreek huidige feed en wat de ideale titels en beschrijvingen zouden zijn.
-
3
Werk voorbeelden uit om het algoritme te helpen om te leren (few shot promting).
-
4
Gebruik Large Language Models om de feed te optimaliseren (RAG-methode).
-
5
Het resultaat bespreken, optimaliseren en valideren.
-
6
Een A/B-test opzetten in Adchieve.
-
7
Na 6 weken evaluatie inplannen, indien succesvol wordt de volgende test ingepland (optioneel tussentijds verder tweaken van feed).
-
8
Trek conclusies op basis van opgebouwde data.
Tijdlijn van start tot evaluatie
Meer weten over de feedverrijking met AI?
Ontdek hoe Adchieve je kan helpen je productfeeds te transformeren met geavanceerde AI-optimalisatie en A/B testing. Vergroot je online zichtbaarheid, verbeter klikpercentages en verhoog conversieratio's. Neem contact op.